我们每周做数据报表的时候，会发现我们在不同平台上统计的数据有一些差别。我们今天主要来了解一下，Google Analytics里面的数据和我们Facebook广告里面的数据为什么会存在差异？而这些差异又是怎么产生的？
首先，我们需要了解一下Google分析和Facebook广告的归因模型
我们想要知道为什么Google分析的数据和我们Fcaebook广告里面的数据存在差异，我们就需要了解一下他们两者到底是怎么统计数据。如果他们统计数据的方式是不一样的，那么这些数据自然而然就会产生差异了。
Google分析：
Google分析里面的数据默认是采用“最终非直接点击”这个归因模型统计的。也就是说，Google分析里面统计的数据，它是把100%的功劳归因于最后的那个点击。如果客户是通过直接流量进来的，Google分析就会回溯这个客户的历程，找到最近的那个点击，把功劳归因于最后的那个点击。
而Google分析的数据统计是依据浏览器Cookie来衡量成效的。也就是说，同一个客户，使用不同的浏览器多次进入我们的网站，Google分析会判定成多个不同的人。一个浏览器，就是一个新客户。
- 了解更多有关Google分析归因模型，请看这篇文章。
Facebook广告报表
Facebook广告报表的数据统计方式和Google分析存在明显的差异。这也是我们看到的两个不同的统计工具之间，为什么会存在数据差异的原因。Facebook是根据FB用户的浏览行为和点击行为来分配功劳的。并且Facebook的数据衡量是可以跨设备进行的，因为Facebook不是仅仅依据cookie来衡量成效，是依据他们家的用户id来判别每一个客户的。
- 采用以人为本的衡量方法：第三方报告平台是依据 cookie 衡量成效，所以无法衡量跨设备转化情况。第三方平台往往会少报移动转化量，因为他们是依据 cookie 衡量成效。
- 可将转化归因至展示：如果用户看到商品的 Facebook 广告却没有点击，但稍后浏览了您的网站并决定购买，Facebook 可以将此转化归因至这则 Facebook 广告。第三方平台无法捕捉这些行为。
- 根据展示时间记录转化事件：Facebook 广告报告会根据广告展示的时间，而非转化发生的时间来记录转化事件。例如，如果一名用户看见您的广告，几天后在您的网站上购买了商品，我们的系统就会根据该用户看见广告的时间（而不是实际购买商品的时间）记录这次购买操作。Facebook 广告报告显示的成效可能与第三方报告平台的数据有所差异，具体取决于所设置的统计时间窗。第三方报告平台会根据受众的转化时间（例如：购买商品、添加商品至购物车或下载应用），而非看见广告的时间来记录成效。
- 了解更多有关Facebook广告归因模型，请查看这篇文章